力学系の学習における最適状態の引力圏について
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概要
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カオスの同期状態のような、カオス的な外力で駆動された力学系の不変集合がriddled basinと呼ばれる複雑な構造の引力圏を持つことが報告され、非線形問題研究者の注目を集めている。本報告では、ニューラルネットワークによるカオス時系列のバックプロパゲーション学習を結合荷重空間上の力学系とみなした場合、学習の最適状態を表わす不動点がlocally riddled basinをもったアトラクタとなりうることを計算機実験によって示す。また、テント写像のパラメータを学習する勾配降下法においてその最適状態がriddled basinを持つことを証明する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-05-19
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