バックプロパゲーション法による離散力学系の学習の非自律的差分方程式の理論を用いた解析
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概要
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逐次型バックプロパゲーション法を用いてニューラルネットワークに離散力学系を学習させる場合の最適点の近傍での学習の収束条件を,結合パラメータを変数とする非自律的差分方程式の不動点の安定性として考察する.高次の周期軌道を学習する場合は,いわゆる1次元探索を行わず学習係数を一定に保っても,その値が十分小さければ学習は局所的には収束することを証明する.また,カオス軌道を学習する場合は,学習アルゴリズムを表す差分方程式が結合パラメータに関して線形であれば,周期軌道の場合と同じく局所的な収束が保証されることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-11-25
著者
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