確率的最適化手法を用いた上下顎歯列形状データのかみ合わせアルゴリズム
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概要
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近年,コンビュータグラフィックや形状計測技術の進歩により,歯のかみ合わせをコンピュータで定量的に解析できるようになってきた.それに伴い,対合する歯のかみ合わせなど,歯をコンピュータ内で動かす操作も必要とされている.そのような臨床上の必要性から,我々は,対合する歯列の形状データを最大面積で接触する操作の自動化を試みてきた.この論文で提案するアルゴリズムは,二つの面の近さを評価する関数を最大化する従来のアルゴリズムを改良したものである.理論的解析から,局所最適解を回避するためには,確率的最適化手法を用いる必要があることがわかった.そこで,シミュレーテッドアニーリング法と遺伝的アルゴリズムを用いたアルゴリズムを開発した.実験から,従来のアルゴリズムよりも高確率でかみ合わせを実現できることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-09
著者
-
林 豊彦
新潟大学大学院自然科学研究科
-
藤村 哲也
徳島文理大学工学部情報システム工学科
-
宮川 道夫
新潟大学工学部
-
藤村 哲也
徳島大学病院 難聴診療部
-
長谷川 英司
新潟大学工学部情報工学科
-
長谷川 英司
新潟大学大学院工学研究科
-
林 豊彦
新潟大学大学院・自然科学研究科
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