自律分散エージェントによるマルチサーバクライアントモデルの動的負荷制御
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概要
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高速ネットワークによるLANとWAN間のシームレスな接続は,音声や動画像等の広域的なマルチメディアサーバ環境を不特定多数のクライアントに対してリアルタイムに提供する可能性を有している. このようなサーバクライアント環境では,サーバの負荷状況とクライアントのサービス要求やサービス品質(QoS)要求に基づいて,リアルタイムかつ適応的に処理サーバを選択する必要がある.このような能力をもつシステムとして,サーバ間で自律的に協調を行い,その結果を学習し,環境変動を予測して適応的にクライアントとの結合関係を再構成していく新しい考え方が必要となる.本論文では,このような自律的協調能力と時間方向の予測能力を有する動的負荷制御系として,自律分散エージェントシステムによるマルチメディア負荷処理を行うマルチサーバクライアントモデルを提案している.更にCLOSを用いて該モデルの評価システムを実装してその適応性を評価した.その結果,負荷の変動パターンを時系列的に学習させることにより,少ない学習回数で有効な予測学習能力が得られることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-05-25
著者
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