リカレントニューラルネットワークによるATM網の動的予測ルーティング : リカレントニューラルネットワークの予測特性
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概要
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ATM網ではトラヒックの特性や負荷要求条件をあらかじめ予測することが困難である.これを解決するためには,環境変動に対し自律的かつ局所的にリソース管理を行いつつ,大局的目標を実現する自律分散型制御が有効である.本論文ではリカレントニューラルネットワークの自律分散型制御への適用可能性について検討した.具体的な理論モデルを構築シミュレーションを行なった結果,学習パタンと異なる複雑なトラヒック特性を有する負荷変動に対しても予測能力が確認され,リカレントニューラルネットワークの有効性が示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-08-02
著者
-
服部 進実
金沢工業大学大学院工学研究科
-
服部 進実
金沢工業大学
-
大洞 喜正
金沢工業大学情報通信工学科
-
大洞 喜正
金沢工業大学 工学研究科 情報工学専攻
-
命婦 嘉信
金沢工業大学工学部情報工学科
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