強化学習型エージェントを用いた分散協調マルチサーバシステム

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概要

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ネットワークコンピューティング技術の発達によって, 利用者のサービス要求は益々多様化しており, また同種の要求に答えられるサーバ群も多数存在している。しかし, 一般に利用者の要求は一部のサーバに集中することが多い。サーバー間の協調によって要求の分散化は可能であるが, 複雑かつ動的に変化する要求パターンに対してスムーズに対応することは難しい。ここで, 利用者の要求パターンに対する適切な行動パターンが学習できれば, 類似の要求パターンに対しては, 変化を予測したスムーズな行動選択が可能と考える。本稿では各サーバに協調型の強化学習エージェントを配置して, 適応的に行動パターンを学習していく, 分散協調マルチサーバシステムの基本構成を示す。また, 適応事例として, Javaで作成中のマルチサーバ動画配送システムについて述べる。
1997-09-24

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