インタラクティブショッピングにおける適応学習型エージェントシステムの構成
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概要
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本稿では, 仮想環境上で利用者との対話性を重視し, インタラクティブシステムにおける利用者の行動・特性に対して自律的かつ適応的に対話や動作を導き出す適応学習エージェントを提案する. 適応的なインタラクションを実現するために, 事例ベース推論 (C4.5) に適応型学習機能を取り入れ, さらに並列発火型ルールベースシステムを融合することで実行フェーズと学習フェーズを一体化させたプラットフォームについて述べる. その実装事例として, インタラクティブショッピングを取り上げ, 顧客の商品に対する知識レベルと顧客の特性・行動などに応じて適切なショッピング環境を仮想空間上で実現することが可能になったことを述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-10-17
著者
-
中沢 実
金沢工業大学大学院工学研究科
-
服部 進実
金沢工業大学大学院工学研究科
-
服部 進実
金沢工業大学
-
須田 飛志
金沢工業大学工学部情報工学科
-
山田 英弘
金沢工業大学工学部情報工学科
-
須田 飛志
株式会社アルファシステムズ技術推進室
-
中沢 実
金沢工業大学
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