有限ニューロン数での2nd order BAM の記憶容量
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概要
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本稿では、2nd order BAMにおける学習データ対の数とパターンの想起失敗の確率(誤差率)の関係についてのベる。誤差率の計算を行うにあたり、次の3通り(a)ガウス近似法(b)特性関数法(c)拡張ガウス法(エルミートガウス法)の比較を行う。比較結果は、ガウス法では入出カニューロン数が1000以上で有効であったが、エルミートガウス法では、拡張部分を8次のエルミートの多項式としたときニューロン数は30はどで有効であった。2nd order BAMの記憶容量は、ニューロン数の関数で計算できる。本稿では、ノイズを含む場合の最低記憶容量についても述べる。その結果は、記憶容量の縮小は、ノイズの発生率が1O^<-3>より小さい時は無視できる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-05-23
著者
-
服部 進実
金沢工業大学大学院工学研究科
-
服部 進実
金沢工業大学
-
大洞 喜正
金沢工業大学情報通信工学科
-
大洞 喜正
金沢工業大学 工学研究科 情報工学専攻
-
川畑 豊
金沢工業大学情報工学科
-
川畑 豊
金沢工業大学工学部情報工学科
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