分散協調型強化学習によるマルチエージェントシステム
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概要
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ネットワーク内に存在するソフトウェアエージェントは, 利用者の代理として働くための自律的能力と環境に対する適応学習能力を必要としている。ここで, 環境変動に対するリアルタイム性を考慮すると, 行為を適用しながら環境状態との「ずれ」をインクリメンタルに補正していくリアクティブな推論システムが必要と考える。本稿では, リアクティブなルールと協調型強化学習によって環境変化に追従していくマルチエージェントシステムについて述べ, その評価プラットフォームを示す。
- 1997-09-24
著者
-
服部 進実
金沢工業大学大学院工学研究科
-
服部 進実
金沢工業大学
-
上田 茂雄
金沢工業大学情報工学科
-
阿部 倫之
金沢工業大学工学部情報工学科
-
井田 通
金沢工業大学情報工学科
-
阿部 倫之
金沢工業大学
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