残像画像からの動きベクトル検出を用いた実時間姿勢推定
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概要
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本稿では、人物の姿勢を画像解析により推定し、コンピュータグラフィクスで作成した3次元人物モデル(CGキャラクタ)により実時間で再現することが可能なシステムについて述ペる.姿勢推定の手順は、手先・足先等おおまかな人体の端点を求めるとともに、差分画像と利用者に最適化された人体モデルとをマッチングするというボトムアップ・トップダウン両者を用いたアプローチによって姿勢推定を行う.その際、マッチング精度を高めるため、残像画像を作成し、その画像から求める動きベクトルをマッチングの拘束条件として用いている.本手法の有効性を実験により示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-22
著者
-
中沢 実
金沢工業大学大学院工学研究科
-
服部 進実
金沢工業大学大学院工学研究科
-
服部 進実
金沢工業大学
-
寺田 健吾
金沢工業大学工学部情報工学科
-
竹松 克浩
金沢工業大学
-
竹松 克浩
金沢工業大学工学部情報工学科
-
中沢 実
金沢工業大学
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