ニューラルネットワークを用いた姿勢推定法の3次元仮想空間チャットシステムへの応用
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概要
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本研究では,CCDカメラ画像からユーザの姿勢を推定し,連続した推定姿勢系列から動作(ジェスチャ)推定を行い,チャット空間内のアバタの動作を自動的に指定する手法を提案する.CCDカメラ画像から,事前に取得済みの背景画像との差分を取り,人物像シルエットを抽出し,シルエット形状から人物の姿勢をニューラルネットワーク(NN)を用いて1フレームごとに推定する.また,過去フレームで推定された姿勢系列をもとに,人物の動作をNNにより推定する.本手法の有効性を,既存の3次元仮想空間チャットシステムと統合させ,実験により検証した.
- 2001-03-15
著者
-
中沢 実
金沢工業大学大学院工学研究科
-
服部 進実
金沢工業大学大学院工学研究科
-
服部 進実
金沢工業大学
-
上村 哲也
金沢工業大学工学部情報工学科
-
齋藤 応志
金沢工業大学工学部情報工学科
-
中沢 実
金沢工業大学
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