N-Queen問題を対象としたマキシマムニューロンモデルの"Winner-take-all"方式に関する研究
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概要
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マキシマムニューロンモデルでは, 制約条件の充足のため, 互いに素に分割されたニユーロングループの中で, 最大ポテンシャル(ニューロン入力)をもつ唯一のニューロンのみ発火状態とする"Winner-take-all"方式を採用している. 我々は, Takefujiらによって提案されたマキシマムニューロンモデルが, 制約条件充足型の組合せ最適化問題に対して, 非常に有効なニューラルネットワーク解法を実現することを, N-Queen問題を通して明らかにしている. 本論文では, 複数のニューロンが同時に同ーポテンシャルを有する場合の, 競合解消方式に関する提案を行なう. N=500までのN-Queen問題に対するシミュレーションにより, ニューラルネットワークの3種類の状態更新方法(逐次, 準同期, 同期)における各"Winner-take-all"方式の求解性能を評価する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-11-05
著者
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
西川 清史
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
竹中 要一
大阪大学基礎工学部
-
船曳 信生
大阪大学基礎工学部
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
竹中 要一
大阪大学大学院基礎工学研究科
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