N-Queen問題を対象としたニューラルネットワーク解法の並列アルゴリズムに関する研究
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概要
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N-Queen問題は,代表的な組合せ最適化問題として多くの研究者により研究されている.ニューラルネットワークは,多項式時間で求解可能な並列アルゴリズムとして,本問題に対しても数種類の解法が提案されている.本論文では, まず,従来のニューラルネットワークに対して,N^2個のニューロンの二種類の計算方式(逐次式・同期式)における性能比較を行なった.次に,収束率の悪化する同期式での改善を図った.最後に,新たな計算方式としてN個のプロセッサを有する並列計算機に適した半同期式を提案した.提案した半同期式では, N=50〜500において常に収束するものとなっている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-09
著者
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
西川 清史
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
船曳 信生
大阪大学基礎工学部
-
由雄 宏明
(株)松下電器産業
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
由雄 宏明
大阪大学基礎工学部情報工学科
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