マキシマムニューロンを用いたN-Queen問題のニューラルネット解法の提案
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概要
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本論文では, マキシマムニューロンを用いたN-Queen問題の解法を提案する. マキシマムニューロンは, ニューラルネットワークによる組合せ最適化問題の効率的解法を目的として, Takefujiらによって提案されたニューロンモデルである. マキシマムニューロンでは, 解空間を構成するニューロンをグループに分割し, 各グループ内でただ1つのニューロンのみが発火する. これにより, 探索空間の大幅な縮小, ニューロン状態更新に必要な計算量の減少を実現している. 本論文では, シミュレーションにより, マキシマムニューロンによる解法が, 従来のニューラルネットワーク解法より優れた求解性能を有することを示す. 特に, 本解法が準同期式並列計算に非常に適した方法であることを明らかにする.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-10-15
著者
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
西川 清史
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
竹中 要一
大阪大学基礎工学部
-
船曳 信生
大阪大学基礎工学部
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
竹中 要一
大阪大学大学院基礎工学研究科
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