ニューロ・GAによるデータ転送路最適化問題解法の提案
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概要
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動作記述からハードウェアの自動合成を行う問題は, 3つの部分問題に分けることができる. 本論文では, その中のデータ転送路最適化問題について, ニューラルネットワーク (ニューロ) および遺伝的アルゴリズム (GA) を併用した近似解法の提案を行う. 本解法では, 一般的な結合スタイルである Bus-oriented 相互結合スタイルを対象として, セレクタの共有可能な転送元の探索にニューロを, 各転送データのバス割当の探索に GA を適用している. ベンチマーク問題を対象としたシミュレーションにより, 従来アルゴリズムに比べ計算時間では劣るものの, 精度の良い解を探索できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-19
著者
-
北道 淳司
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
船曳 信生
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
四方 康人
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
四方 康人
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎光学研究科情報数理系専攻
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