貪欲法とGAを併用したデータ転送路資源最適化問題解法の提案
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概要
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動作記述からハードウェアの自動合成を行う問題は, スケジューリング問題及びアロケーション問題で構成され, 更に後者の問題は相互関連のある三つの部分問題に分けて考えることができる. 本論文では, その中のデータ転送路資源最適化問題について, 倉欲法と遺伝的アルゴリズム (GA) を併用した近似解法の提案を行う. 本解法では, 一般的な結合スタイルである Bus-Oriented 相互結合スタイルを対象として, セレクタの共有可能な転送先の探索に最大重みクリーク分割アルゴリズム, 各転送データのバス割当ての探索にGAを採用している. 本GAでは, 初期集団の生成に3種類の寅欲法を採用し, 子供の生成時に局所探索を適用することにより, 高精度の解の探索を実用時間内で実現している. 8種類の例題を対象とした性能評価により, 従来解法に比べ計算時間では劣るものの, はるかに高精度の解を探索することを示す.
- 1999-07-25
著者
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