N-Queen問題を対象としたニューラルネットワークの半同期式更新方式の提案
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概要
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本論文では, N-Queen問題を対象として, ニューラルネットワークの半同期式更新方式の提案を行う. 本更新方式では, N-Queen問題の解法に必要なN^2個のニューロンをN個ずつのグループに分け, 各グループ内では逐次的に, グループ間では同期的に状態更新を行う. 本論文では, まず, N-Queen問題に対する従来の2種類のニューラルネットワークの比較を行い, Takefujiの解法が逐次式において非常に優れていることを示す. 次に, 並列解法を実現する同期式においては, 改善後も逐次式と同等の求解性能を実現できないことを示す. その上で, Takefujiの解法をもとに提案する半同期式更新方式が, 逐次式の求解性能と並列計算とを同時に実現する方法であることを明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-25
著者
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
船曳 信生
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
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馬場 孝之
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
由雄 宏明
(株)松下電器産業
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
西川 清史
大阪大学大学院基礎光学研究科情報数理系専攻
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