遺伝的プログラミングを用いた関数合成アルゴリズムの改良法の提案
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概要
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関数合成とは, 与えられた入出力データの組からその入出力関係を充足する関数を予測することであり, 特性未知のシステムを制御する際に不可欠である.一般にシステムは非線形な性質を有していることが多く, 関数合成で扱う変数, 定数, 制約等による組合せ爆発が起こりやすい.その関数合成手法の一つとして遺伝的プログラミングが提案されている.これは関数を木構造で表した関数木に遺伝的操作を適用し, 入出力関係を充足する関数木を探索する手法である.本論文では, 従来の遺伝的プログラミングによる関数合成法の問題点を指摘し, 4種類の改良法を提案する.すなわち, 探索の際に関数が複雑になりすぎるのを防ぐための関数木の成長の抑制, 早期収束を目指した局所探索法の採用, 関数木内の冗長となる要素の効果的削除法, 対象とする問題の特性の利用である.これらの改良法により, 従来の遺伝的プログラミングによる関数合成法よりも短時間で優れた構造の関数木が得られることを, two-spirals問題, 太陽黒点数予測問題に対するシミュレーションにより示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-04-25
著者
-
東野 輝夫
大阪大学大学院情報科学研究科
-
関岡 哲也
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
船曳 信生
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
東野 輝夫
大阪大学大学院情報科学研究科|独立行政法人科学技術振興機構 Crest
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