遮蔽されたパターンおよびテクスチャパターンの認識
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概要
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遮蔽されたパターン, およびテクスチャで構成されたパターンの認識を行なう認識モデルを提案する. 本モデルは特徴抽出細胞として輝度を検出する細胞, および自発発火しているGabor関数型の受容野を持つ細胞を含む. 一般に未知パターン・地となるパターン・学習パターンを構成する輝度値等の特徴は, 認識を行なう前に決定することができない. そこでパターンの注目領域を決定する関数を導入し, 決定された領域内においてパターンが持つ特徴量を計算しパターンの群化を行なう. 群化されたパターンは回転対応型ネオコグニトロンで認識される. 認識に失敗したパターンは未知の物体, 遮蔽されたパターンまたは地のパターンとして扱われ, 再度注目領域を決定し処理を繰り返す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-14
著者
-
三宅 章吾
東北大学工学研究科
-
高中 健二
東北大工
-
阿曽 弘具
東北大学工学部通信工学科
-
佐藤 俊治
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
高中 健二
東北大学工学研究科応用物理学
-
佐藤 俊治
日本学術振興会(東北大学大学院工学研究科)
-
阿曽 弘具
東北大学工学部
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