ネオコグニロン型神経回路モデルの開発支援を目的としたライブラリの設計と実装
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概要
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ネオコグニトロンは, ノイズや変形, 位置ずれに優れた頑健性を示す神経回路を用いたパターン認識モデルであり, ネオコグニトロンを基礎に発展, 高機能化したモデルも提案されている.しかし, これらのモデルは高機能化に伴い構造が複雑化しているため, 計算機シミュレーションのために必要とされるプログラミング作業に膨大な手間と時間がかかっている.本論文では, ネオコグニトロン型神経回路モデルの開発支援を目的とし, モデルを構築する際に共通に利用できるC_<++>クラス群からなるライブラリを提案する.本ライブラリの構造は, ネオコグニトロンの階層的な構造と一致している.本ライブラリを用いて標準的なネオコグニトロンを構築し, その動作確認を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-14
著者
-
三宅 章吾
東北大学大学院工学研究科応用物理学専攻
-
佐藤 俊治
東北大学大学院工学研究科応用物理学
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
佐藤 俊治
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
宮野 靖弘
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
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