P2Pネットワーク上での類似度検索のためのデータ配置方法(セッション3:P2Pネットワーク基盤)
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概要
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膨大な数のコンテンツを有する分散型データベースにおいて,効率的な検索手法が重要となる.その中で,データの類似性をもとに内容の近いものを自動的に得ることができる類似度検索は必要な情報を取得する上で有効である.そこで,本稿ではP2Pネットワーク上で効率的な類似度検索を行うためのデータ探索手法を提案する.インデックスをcounting filterもしくはMDSによって多次元多値ベクトル化し,構造化オーバーレイを用いた類似度検索システムのアーキテクチャを与える.シミュレーション実験の結果,ルーティングコストはO(log N)となり,counting filterを用いた手法が,MDSを用いた手法よりも精度が高いことが確認された.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-11-20
著者
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科
-
菅谷 至寛
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
鈴木 伸和
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科:(現)日本大学工学部
-
阿曽 弘具
東北大
-
菅谷 至寛
東北大学大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科|現在 日本大学工学部
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