複数ストローク対応型伸縮変形モデルによる平仮名認識
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概要
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オフライン手書き文字認識において、多様な変形に対応する為に伸縮変形モデルを使用した手法が提案されている。Revowらによって提案された生成モデルは入力文字の多様な変形に対して柔軟に対応できることが報告されているが、認識対象を数字のような一筆書きの文字に限っている。本論文では, Revowらのモデルを拡張し、変形の大きい文字に柔軟に対応できる複数のストロークを持つモデルを提案する。また、このモデルの有効性を確認するため、ETL9B手書き平仮名を対象とする認識実験を行った。その結果97.80%の認識率が得られた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-18
著者
-
大町 真一郎
東北大学大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科
-
加藤 毅
東北大学大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
加藤 毅
群馬大学大学院工学研究科
-
大町 真一郎
東北大学大学院 工学研究科
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