文字の構造情報を活用した印刷文字認識方式
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概要
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従来のパターンマッチングをベースにした文字認識の方式は、印刷文字と手書き文字とを問わず適用し得る優れた特色がある。しかし、未知入力に対する候補字種を絞る大分類の段階で、基本的には、認識対象となる字種の数だけマッチングのための距離計算が必要であって、このことが認識の高速化の大きな障害になっている。本論文では、文字の構造情報の活用によって飛躍的に高速な文字認識を可能とする新しい文字認識方式を提案する。ここでは特に、文字の縦と横の2方向の各ヒストグラムに反映される構造情報を系統的に順次に活用することによって、効率よく候補字種を絞り込む大分類のアルゴリズムを中心に本方式の基本的考え方について述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-17
著者
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