NAT法とエッジ情報を利用した情景画像中の文字列検出(テーマセッション3,複合現実感のためのパターン認識・理解)
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概要
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本論文ではNAT法と色情報およびエッジ情報を利用した情景画像中の文字列検出法を提案する.NAT(Noise Attribute Thresholding)法は文字と背景と裏写り文字が存在する文書画像においてノイズの特性を利用し,文字とそれ以外の領域を良好に分離するために提案された2値画像作成手法である.ある程度のコントラストが保持され,文字と文字が離れて位置している様な状況下ではNAT法を利用することにより良好に文字列を検出することができる.しかし,照明変化の影響により文字の単色性が損なわれている場合や文字と背景のコントラストが小さい場合は文字列の検出が困難である.そこで,色情報を利用することで照明変化や低コントラストに対応した文字列検出が可能となる.さらにエッジ情報を利用することにより,NAT法や色情報を利用したとしても検出が困難である接触文字や小さな文字列の検出が可能となる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-02-12
著者
-
大町 真一郎
東北大学大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科
-
大町 真一郎
東北大学 大学院工学研究科
-
松田 友輔
東北大学大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科:(現)日本大学工学部
-
阿曽 弘具
東北大
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科|現在 日本大学工学部
-
松田 友輔
東北大学大学院工学研究科:(現)(株)日立製作所
-
大町 真一郎
東北大学大学院 工学研究科
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