混合非対称正規分布とその最尤推定法

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概要

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本稿では, 新たな統計モデルとして非対称正規分布を提案する.正規分布は平均のまわりで対称的であるが, 提案する非対称正規分布はそれを非対称になるように拡張したものである.類似の研究として非対称マハラノビス距離(AMD)と呼ばれる距離尺度が提案されており, 手書き文字認識に応用されている[1].しかし, AMDは多峰性の分布には適用されていないため, その応用範囲は限定されたものになってしまう.これに対して非対称正規分布は確率的枠組みに則って定式化されているため, 多峰性の分布をあらわす混合分布に容易に拡張できる.本稿では, これを混合非対称正規分布と呼び, その最尤推定法を与える.また, 文字認識問題に適用して有効性を確かめる.
社団法人電子情報通信学会の論文
2002-01-22

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