モーフィングによる生成パターンを用いたシルエット図形認識(研究速報)
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概要
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同一カテゴリーでも様々な形状をとる非剛体の物体をパターン整合法で認識するには,多様なデータが必要である.本論文ではシルエット図形を対象とし,モーフィングによって少量の学習データから多様な図形を生成して認識に用いる手法を提案し,実験により有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-01
著者
-
大町 真一郎
東北大学大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科
-
大町 真一郎
東北大学 大学院工学研究科
-
野本 篤則
東北大学大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科:(現)日本大学工学部
-
阿曽 弘具
東北大
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科|現在 日本大学工学部
-
野本 篤則
東北大学大学院工学研究科:(現)(株)nttドコモ
-
大町 真一郎
東北大学大学院 工学研究科
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