情景画像中文字認識のための変形を許容する高速なテンプレートマッチング(一般セッション(3),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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情景中の文字を認識するためには,一般に前処理として文字切り出しが必要であるが,既存の手法では文字列を成さない「孤立文字」や隣接した2文字が接触した接触文字などを切り出せないという問題がある.また,情景画像中の文字画像は射影変換などの変形を受けることも知られている.そこで本論文では,射影変換や字形の違いに対する頑健さを持ち,孤立文字や接触文字など,既存の手法では切り出せない文字の切り出しが可能でかつ高速な手法を提案する.提案手法を実際の画像に適用したところ,射影変換や字形の違いに対して頑健であり,孤立文字である時計の文字盤等や,数式中の接触文字を良好に,また単純なテンプレートマッチング手法より高速に切り出せることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-09
著者
-
岩村 雅一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
大町 真一郎
東北大学大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科
-
大町 真一郎
東北大学 大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科:(現)日本大学工学部
-
阿曽 弘具
東北大
-
根岸 和也
東北大学大学院工学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
大町 真一郎
東北大学大学院 工学研究科
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