特徴点の局所的配置に基づく物体認識の精度・速度に関する一考察(テーマ関連セッション,事例ベースメディア解析)
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概要
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我々は既に,特徴点の局所的配置に基づく高精度かつ高速な文書画像検索方法(LLAH)を提案している.これは,広く知られた特徴点ベースの物体認識手法であるGeometric Hashingを精度・速度の両面において著しく改善する手法である.本報告ではこの手法をGeometric Hashingと比較することにより,どのような要因が高精度化と高速化に寄与しているかを考察する.また,LLAHの検索性能は検索対象の撮影角度に依存するため,撮影角度とLLAHの検索性能の関係についても考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-09-01
著者
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