カメラ撮影文字の事例に基づく実時間認識(テーマセッション,文字・文書の認識・理解)
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概要
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本稿では,カメラで撮像した文字の認識問題において,事例を大量にデータベースに蓄積しておくことで,高速かつ正確な認識を実現する方法を述べる.具体的には,我々が既に提案している実時間カメラベース文字認識手法に,我々が特定物体認識のために提案している高速かつ頑健な近似最近傍探索手法を新たに導入する.これにより,100種類のフォントを学習しても認識率と処理時間の両方において高い性能を実現することが確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-02-11
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学 大学院 工学研究科
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
-
辻 智彦
大阪府立大学大学院工学研究科
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