特徴点の配置に基づく画像検索手法の解析 : Geometric HashingとLLAHの比較(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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画像が複数の特徴点のみで記述されているとき,同一の配置をもつ画像を検索するにはどうすればよいだろうか.画像は射影ひずみによってひずんでいるかもしれないし,特徴点の配置が完全に同一ではなく,特徴点の挿入や消失があるかもしれない.この問題を解決する手法として,Geometric Hashing(GH)がよく知られている.一方,我々はLocally Likely Arrangement Hashing(LLAH)という手法を提案している.いずれの手法も全探索より効率的に画像を検索できるが,計算時間とメモリ使用量においてはLLAHが優れている.本論文ではGHからLLAHに段階的に変化させることにより,効率的な探索に寄与する要因を考察する.
- 2010-04-01
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
中居 友弘
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
阪府大
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
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