付加情報の誤りと誤認識率の関係(一般セッション,パターン認識・メディア理解のための学習理論とその周辺)
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概要
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通常のパターン認識とは異なる,付加情報を用いるパターン認識という新しい枠組みが提案されている.これは,通常のパターンと同時にそれを補助する情報(付加情報)をパターンとは別に用意し,それらを同時に用いることにより誤認識率を減少させる方式である.これまでに,付加情報の復元を誤らないという仮定の下で,誤認識率を理論的に最小にする方法が提案されている.しかし,現実世界で付加情報の復元を行うと,観測誤差があるため付加情報の復元を誤らないということは稀である.そこで,本稿では,付加情報の復元を誤る際に,どのようにして付加情報を与えれば誤認識率を減少させることが可能であるかについて検討を行い,それに基づく実験を行うことで,誤認識率が減少する可能性があることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-06
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門
-
大町 真一郎
東北大学大学院工学研究科
-
大町 真一郎
東北大学 大学院工学研究科
-
古谷 嘉男
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
-
古谷 嘉男
大阪府大 大学院工学研究科
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学府
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
-
大町 真一郎
東北大学大学院 工学研究科
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