近さの多段階表現に基づく近似最近傍探索(テーマセッション関連,一般物体認識・画像特徴量)
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概要
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近似最近傍探索は,クエリと最も距離が近い点を探索する最近傍探索問題において,探索精度を犠牲にすることで計算時間,メモリ使用量を大幅に削減する手法である.本稿では,検索精度が同一であれば,ハッシュを用いた近似最近傍探索手法であるLSHやPCHより少ない計算時間とメモリ使用量で達成する手法を2種類提案する.1つ目の提案手法は,近さの情報を多値化して処理の効率化を図り,計算時間をLSHの約50%に削減した.2つ目の提案手法は,既存の手法では不可欠だった距離計算の処理を省き,LSHに対してメモリ使用量を約50%,計算時間を約50%削減した.
- 2009-11-19
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
武藤 大志
大阪府立大学大学院工学研究科
-
多田 匡志
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学 大学院 工学研究科
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
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