人物動作のn-gram表現に基づく物体認識(テーマセッション関連,一般物体認識・画像特徴量)
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概要
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近年の物体認識に関する研究において,物体に対する人物の動作を間接的に利用することで,外観的特徴だけでは判別が難しい物体の認識が試みられている.これまでの人物動作に基づく物体認識では,人物動作のカテゴリを認識した後で,動作のカテゴリと物体とを関連付けるものがほとんどであった.本研究では,人物動作カテゴリは分類せずに、物体に関わるプリミティブな人物の動きを直接利用することで物体を認識する手法を提案する.まず,動画像から人物の動作特徴を抽出し,これを記号化して一連の動作を記号列で表現する.これらの記号列からn-gramを抽出し,人物動作をn-gramの集合として扱う.そして,物体カテゴリに関わる動作のn-gram集合を用い,入力動画像から得られた人物動作と対応させることで物体の認識を行う.本報告では,物体ごとに行った動作から物体を認識する実験を行い,提案手法の有効性を確認した.
- 2009-11-19
著者
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