隣接グラフを用いた欧文文書画像からの文字列抽出 (<特集>画像の認識・理解)
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概要
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本論文では, 異なる傾きの文字列を含んだ欧文文書画像から文字列を抽出する手法の1つとして, 隣接グラフを用いた手法を提案する. 隣接グラフとは, 連結成分の隣接関係を表したグラフである. 本手法では, 連結成分の隣接関係の抽出に一般図形ボロノイ図を用いているため, 入力文書画像のレイアウトや傾きに依存したパラメータを用いることなく隣接グラフを生成することができる. さらに, 欧文文書の文字列は隣接グラフのパスで表現できるため, 文字列抽出を, 文字列として適切な隣接グラフのパスを求める問題に置き換えることができる. そのようなパスを得るため, 本手法では, まず, 連結成分の大きさ, 連結成分間の距離などを基準に文字列の一部として確度の高いパス(シード)を求め, 次に, 隣接グラフの枝を用いてシードを繰り返し延長するという戦略をとる. シードの延長の際には, 近接性, 直線性を考慮しつつ接続すべき枝を局所的に選択するため, 効率的な処理が実現できる. 文書画像50サンプルを用いて実験を行った結果, 文字列抽出率はおよそ90%, 処理時間は平均6.82secであり, 精度の面では課題が残るものの, 効率的には優れていることが分かった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-08-15
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
阪府大
-
岩田 基
大阪府立大学大学院工学研究科
-
松本 啓之亮
大阪府立大学大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
-
松本 啓之亮
大阪府立大学大学院工学研究科知能情報工学分野
-
岩田 基
大阪府立大学
-
岩田 基
大阪府立大学工学部
-
松本 啓之亮
大阪府立大学工学研究科
-
松本 啓之亮
大阪府立大学
-
松本 啓之亮
大阪府立大
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