文字誤認識の傾向を考慮したスペルチェッカーによる単語認識の精度向上(テーマセッション,文字・文書の認識と理解)
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概要
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本稿では,環境中のあらゆる文字・単語を認識する「全方位認識」の実現のために,厳しい射影歪みに対応する手法について検討する.我々は実時間認識可能,レイアウトフリー,射影歪みに頑健といった3つの要件を満たすカメラベースの単語認識手法を提案している.この手法は斜め45度から撮影した文字を認識できる頑健さを持つが,前述の全方位認識に際しては,射影歪みに対する更なる頑健性が求められる.そこで本稿では,前述の単語認識手法の文字認識誤りをオープンソースのスペルチェッカであるGNU Aspellを利用して補正する.その際,Aspellが持つ音素の類似性に基づくMetaphoneという仕組みを文字誤認識傾向に基くMetashapeに置き換える.提案手法を用いて実験を行った結果,文字が書かれた紙面に対して撮影角度が20度のときに単語認識精度には最大で約24%から約74%の向上が見られた.
- 2011-03-03
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学 大学院 工学研究科
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
-
浅田 伸彦
大阪府立大学大学院工学研究科
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