構造情報に基づく仮名漢字印刷文字認識の高精度化
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概要
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構造情報に基づく仮名漢字印刷文字認識方式の高精度化を検討する目的で、文字認識方式の改良を行ない、改良された方式と新しい標準パターンで仮名漢字印刷文字認識の大分類実験を行った。一回毎の情報抽出領域を拡大したことにより平均候補数は少し増加したが、真の候補が含まれない場合又は候補数が予定した数を超える場合にその入力パターンを標準パターンに追加することで候補数と分類精度をコントロールできることがわかった。仮名漢字3122字種について100回スキャナーでとりこんだ例で縦横ヒストグラムを各々6分割し10以上の候補が得られた文字と誤候補の文字を追加したマルチ標準パターンを用いた大分類実験で99.9%真の候補を含み候補数を1.4とすることができた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-07-20
著者
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