音素ごとの木構造話者クラスタリングによる話者適応
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概要
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話者適応の手法の一つに木構造話者クラスタリングによる方法がある. この方法は不特定話者から特定話者までの様々な話者クラスのモデルが木構造に配置されており, 適応話者に合ったモデルを高速に探索することができる. しかしこの方法では個人性は音素によらず一定であるという仮定がある. そこで本論文では音素ごとに木構造話者クラスタリングを行うことでより高精度な話者適応手法を提案する. 音素認識実験の結果, 全音素共通の木構造を越える認識率が得られた. 更に適応音声にない音素について類似した音素の木構造を使う手法を提案し, 実験的に有望であるとの見通しを得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-06-25
著者
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大学院工学研究科
-
森 大毅
宇都宮大学工学部
-
鈴木 基之
東北大学大学院工学研究科
-
牧野 正三
東北大学大型計算機センター:大学院情報科学研究科
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
阿部 俊朗
東北大学大学院工学研究科
-
森 大毅
東北大学大学院工学研究科
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