回転角に対応する可変結合を持つ回転対応型ネオコグニトロン
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概要
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回転対応型ネオコグニトロンは, Fukushimaによって提案されたネオコグニトロンを, 回転したパターンの認識を可能とするように拡張した階層型神経回路モデルである. 我々は, 任意の回転パターンを認識可能とするために, 閾値制御法を用いた学習法を提案し, 最大Θ=120゜の認識が可能であることを数値シミュレーションで示した (Θは学習パターンからの角度ずれを示している). 本研究では任意の角度に回転させたパターン (例えばΘ=180゜) の認識を可能とするために, S層内の同一細胞面群内で回転角に対応した可変結合を持たせる手法を提案し, その有効性を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
三宅 章吾
東北大学工学研究科
-
佐藤 俊治
東北大学大学院工学研究科応用物理学
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
佐藤 俊治
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
黒岩 丈介
東北大学大学院工学研究科
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