独立成分分析を用いたパターンの特徴抽出法
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概要
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一般的なパターン認識システムにおいて, 特徴の抽出方法は認識対象に大きく依存し,人間の直感によるヒューリスティックな方法に頼る部分が大きい. 特徴抽出は認識性能を決定づける重要な処理であるにもかかわらず, これまで任意の対象に対して統一的な特徴抽出法についての議論は少なかった. 本稿では, 任意のパターンに対して知識に依らない, 統一的な特徴抽出法について考察する. この特徴抽出法として独立成分分析を用いる. また, 手書き数字とテクスチャという全く属性の異なるパターンに対して特徴抽出を行い, 得られた特徴の評価を行うことでその有効性を示す. さらに, この時徴に対して有効な識別関数について考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-14
著者
-
三宅 章吾
東北大学工学研究科
-
佐藤 俊治
東北大学大学院工学研究科応用物理学
-
阿曽 弘具
東北大学大学院工学研究料
-
佐藤 俊治
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
須藤 貴志
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学
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