多層パーセプトロンの幾何学的性質に基づく構造最適化
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概要
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誤差逆伝搬学習法によって優れた汎化性を示すネットワークを獲得するためには, 学習前のネットワーク構造の選択や, ユニット間結合の初期状態の設定に事前知識を要する.本稿では, まず, ユニット間結合の初期状態に関する事前知識の排除を目的とし, 情報幾何的アプローチを導入する.次に, 学習前のネットワーク構造の選択に関して事前知識を必要としない学習則として, 学習中の動的な構造変化を伴う学習則を提案する.提案手法の有効性は, 数値実験により検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-15
著者
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