海馬-大脳基底核モデルによるラットナビゲーションタスク
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概要
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ラットの空間探索課題時における海馬の役割を解明する為には、海馬への入力情報を特定すること、また、通常のラットと海馬を切除したラットの探索行動の比較が重要である。本稿では海馬 大脳基底核モデルを提案し、足場が見える場合と見えない場合のミルク迷路課題を想定したシミュレーションを行なった。本モデルの特徴は通常のラットだけでなく海馬を切除したラットを想定した行動探索が可能である点と、確率的な政策が獲得可能である強化学習を用いた点である。シミュレーションにより、本モデルによる探索行動が実際の生理実験に類似することが示された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-13
著者
-
伊藤 真
沖縄科学技術研究基盤整備機構
-
伊藤 真
群馬大学医学部行動分析学教室crest
-
三宅 章吾
東北大学大学院工学研究科応用物理学専攻
-
澤田 康次
東北工業大学
-
沢田 康次
東北工業大学
-
澤田 康次
東北大通研
-
沢田 康次
東北大学 電気通信研究所
-
沢田 康次
東北大学電気通信研究所
-
伊藤 真
東北大学電気通信研究所
-
沢田 康次
東北大学電情報科学研究科
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