アナログ連想メモリの高機能化とその集積化
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概要
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本研究の連想メモリの前身となるアナログ連想メモリにおいて、アナログ値で連想動作することを確認した。それをもとにして、木研究では、ディジタル信号処理技術では煩雑となる処理・柔軟な情報処理を、アナログ回路と線形性が改善されたFeedback付きSDAMという不揮発性アナログメモリを用いることで簡単かつ高速に処理でき、かつ高集積化可能な回路、さらに「学習」に似た手法によってパターンを記憶できるという、ニューラルネットワークの要素をふまえた環境適応型の連想記憶システムを設計した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-06-14
著者
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
沢田 康次
東北工業大学
-
沢田 康次
東北大学 電気通信研究所
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
-
早川 吉弘
東北大学電気通信研究所
-
原田 知親
東北大学電気通信研究所附属超高密度・高速知能システム実験施設
-
原田 知親
東北大学電気通信研究所附属超高密度高速知能システム実験施設
-
津田 康次
東北大学電気通信研究所超高密度・高速知能システム実験施設
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
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