高速計算を目指したID離散時間モデル
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概要
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ID(Inverse function Delayed)モデルは、出力関数にN字型非線形逆関数を用いることで、負性抵抗領域を導入できる。このことにより、従来のニューラルネットワークで問題となっている、ローカルミニマム問題を回避できるという特徴をもつ。しかし、組み合わせ最適化問題を解く際に、問題サイズの増加にともない高速に解を得ることは難しくなる。特にIDモデルは連続時間モデルであるために、時間がかかってしまう。そこで本報告では、IDモデルの特長を生かし高速計算を目指すためにIDモデルの離散時間モデルを提案し、Nクイーン問題のシミュレーションを通じて検証を行う。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-05-11
著者
-
早川 吉弘
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
-
早川 吉弘
東北大学電気通信研究所
-
永嶋 宏和
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設 ナノ・スピン実験施設
-
伝田 達明
ナノ・スピン実験施設
-
中島 康治
ナノ・スピン実験施設
-
伝田 達明
東北大学電気通信研究所超高密度・高速知能システム実験施設
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
永嶋 宏和
東北大学電気通信研究所 ブレインウェア実験施設/ナノ・スピン実験施設
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