ニューラルネットワークの手法を用いた断熱的量子計算における計算能力に関する考察
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概要
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量子計算アルゴリズムは非決定性多項式時間問題(NP問題)を従来の方法より少ない計算時間で解く可能性を持つ。2001年,Farhiらは充足可能問題(3-SAT問題)を多項式時間で解く為の断熱的量子計算アルゴリズム(AQC)を提案した.我々はAQCを基にニューラルネットワークの手法を用いた量子計算アルゴリズム(Neuromorphic AQC)を提案した.しかし,Neuromorphic AQCでは,計算時間と正解の確率との関係ははっきりとはしていない.本稿では,Neuromorphic AQCの性能はハミルトニアンの特性に依存することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-10-07
著者
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
佐藤 茂雄
東北大学電気通信研究所
-
金城 光永
琉球大学工学部電気電子工学科
-
小野 亜衣子
東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
佐藤 茂雄
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設
-
佐藤 茂雄
東北大学 電気通信研究所
-
金城 光永
琉球大学
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
金城 光永
琉球大学工学部
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