非対称結合神経回路網におけるリミットサイクル
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概要
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シナプス結合が非対称である場合に現れるリミットサイクル型のアトラアクタをもつニューラルネットワークはパターンの系列を記憶し,時系列パターンの連想記憶を行なうと考えられ高次の知覚認識といったしなやかな情報処理に不可欠な要素であると考えられる.本研究所では運動ベクトル(k_i)によるネットワークのダイナミクス判定の方法を提案して非対称結合における平衡状態とリミットサイクルの諸性質を調べた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
澤田 康次
東北大学電気通信研究所
-
朴 哲永
東北大学電気通信研究所
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
中島 康治
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
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