IDモデルを用いた最適化問題解探査性能のパラメータ依存性
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概要
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本研究で用いているニューロンモデル, Inverse function Delayed(ID)モデルを用いると, 負性抵抗効果によって組み合わせ最適値問題の解探査性能が著しく上がる.よって, その効果を解析するためにIDモデルのパラメータ依存性を調べた.シミュレーションは静的解表現, 動的解表現ともに行ったが, 異なるパラメータ依存性があった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-05-10
著者
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
早川 吉弘
ナノ・スピン実験施設
-
佐藤 朱里
東北大学電気通信研究所
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
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早川 吉弘
東北大学電気通信研究所
-
佐藤 朱里
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設 ナノ・スピン実験施設
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
-
中島 康治
東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設
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