実時間学習のためのハードウェアニューラルネットワーク : 実時間官能外観検査用ハードウェアニューロシステム
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概要
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製産現場では、完成品の外観検査は人間の経験や勘に依存している。しかし、長時間作業と生産コストの削減が困難である為、自動検査システムが望まれている。自動化には判定処理基準の自動獲得及び高速判定が必要である。本研究ではこの判定処理のニューラルネットワークによる実現を目指す。特に判断基準の自動獲得には学習機能を考え、高速判定は専用のハードウェア化による実現を目指した。ネットワークの演算は並列処理と6段のPipeline処理を採用して高速化し、学習で使う活性化関数の微分値は常に定数を採用して回路のリソースを減らした。このシステムを設計して測定した結果、判定目標時間0.1秒に対して0.023秒の動作を実現した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-05-19
著者
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
萩原 幸輝
ナノ・スピン実験施設
-
千 承佑
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
早川 吉弘
ナノ・スピン実験施設
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
-
早川 吉弘
東北大学電気通信研究所
-
千 承佑
東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設・ナノ・スピン実験施設
-
萩原 幸輝
Nec東北産業システム株式会社
-
中島 康治
東北大学電気通信研究所
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