注意と予測を取り入れた物体追従システム
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概要
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運動物体のパターン認識を実現するための能動的物体追従運動と選択的パターン認識のモデルを提案する。能動的物体追従運動にはNormalized-Gaussian (NG)ネットによる軌道予測を用い、選択的パターン認識には、複数の物体から1つの物体に視線を向ける注意機能とサッカード現象の考え方を用いた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-20
著者
-
千葉 敏博
東北大学大学院情報科学研究科
-
澤田 康次
東北工業大学
-
沢田 康次
東北工業大学
-
澤田 康次
東北大通研
-
沢田 康次
東北大学 電気通信研究所
-
沢田 康次
東北大学電気通信研究所
-
佐野 雅己
東北大学電気通信研究所
-
沢田 康次
東北大学電情報科学研究科
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