アナログ連想メモリの集積化
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概要
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今日、ディジタル信号処理技術の発展が著しく、これらの技術を駆使した高性能のシステムが開発されている。しかしその一方、パターン認識や画像認識、特徴抽出、立体認識といった処理においては、他の数値演算と比べて処理が遅い。また、画像処理などはアナログ量であるから、ディジタル信号処理技術を用いるためには必ずA/D・D/Aコンバータが不可欠である。そのため、集積化の際に、高い分解能を実現するには回路規模がかなりのものになってしまう。そこで、本研究ではディジタル信号処理技術では煩雑となる処理をアナログ回路とアナログメモリを用いることで簡単かつ高速に処理でき、かつ高集積化可能な回路、すなわちアナログ連想メモリ[1]を実現した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
-
中島 康治
東北大学 電気通信研究所
-
沢田 康次
東北工業大学
-
沢田 康次
東北大学 電気通信研究所
-
早川 吉弘
東北大学 電気通信研究所ブレインウェア実験施設
-
早川 吉弘
仙台高等専門学校情報システム工学科
-
澤田 康次
東北大学 電気通信研究所 超高密度・高速知能システム実験施設
-
藤田 勝之
東北大学 電気通信研究所
-
原田 知親
東北大学 電気通信研究所
-
原田 知親
東北大学電気通信研究所附属超高密度高速知能システム実験施設
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