量子化結合ニューラルネットワークの学習とその集積回路による実現
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-07
著者
-
片山 康弘
東北大学 電気通信研究所 超高密度・高速知能システム実験施設
-
中島 康治
東北大学 電気通信研究所
-
佐藤 茂雄
東北大学 電気通信研究所 ブレインウェア実験施設 ナノ・スピン実験施設
-
佐藤 茂雄
東北大学 電気通信研究所
関連論文
- ホップフィールドネットワークと断熱的量子計算
- A-2-35 ニューラルネットワークの手法を用いた断熱的量子計算における計算性能のハミルトニアン依存性について(A-2.非線形問題,一般セッション)
- ニューラルネットワークの手法を用いた断熱的量子計算における計算能力に関する考察
- 抵抗接地位相モード論理回路の集積化
- CT-1-2 固有ジョセフソン接合の量子特性(CT-1.超伝導量子コンピュータ研究の最前線,チュートリアルセッション,ソサイエティ企画)
- 19aRD-6 Bi-2212固有ジョセフソン接合列における多重スイッチング特性(超伝導(近接効果),領域6,金属,超低温,超伝導・密度波)
- CS-6-7 Bi-2212固有ジョセフソン接合の量子特性について(CS-6.量子ビットの現在、量子コンピューティングの将来,シンポジウム)
- Bi2212固有ジョセフソン接合における巨視的量子トンネル(電子デバイス, 一般)
- A-2-12 van der Pol相互結合系のポテンシャルとアクティブエリアに基づく動解析(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-1 高次結合ネットワークによる組み合わせ最適化問題解探査のパラメータ特性(A-2.非線形問題,一般セッション)
- 11項 ブレイン機能集積工学研究会(3節 工学研究会,第5章 国際会議・シンポジウム等)
- A-2-9 バースト発火IDニューロンモデルの最適化問題への適用(A-2.非線形問題,一般講演)
- 11項 ブレイン機能集積工学研究会(3節 工学研究会,第5章 国際会議・シンポジウム等)
- 2次ポテンシャル上にアクティブエリアを持つ振動子相互結合系の振る舞い
- 離散時間高次結合逆関数遅延ネットワーク
- 超伝導ニューラルネットワークとその4-Queen問題への応用
- C-8-18 大規模集積回路のためのSFQ Booth Encoder(C-8.超伝導エレクトロニクス,一般セッション)
- C-8-6 磁束量子高速乗算回路
- Si中のP原子核スピン配列に基づくニューロ様断熱的量子計算について(ナノ機能性1,機能ナノデバイス及び関連技術)
- Si中のP原子核スピン配列に基づくニューロ様断熱的量子計算について(ナノ機能性1,機能ナノデバイス及び関連技術)
- ニューラルネットワークの手法を用いた断熱的量子計算における計算能力に関する考察
- 量子ニューラルネットワークの学習アルゴリズムに関する考察(「機械学習によるバイオデータマインニング」及び「一般」)
- 4次形式のエネルギー関数に基づく組み合わせ最適化問題解探査法 : より大規模な問題への適用を目指して
- 11項 ブレイン機能集積工学研究会(3節 工学研究会,第5章 国際会議・シンポジウム等)
- ストカスティックロジックによる逆関数遅延ニューロの設計
- D-2-4 ストカスティックロジックニューロンを用いた画像復元への応用(D-2. ニューロコンピューティング)
- アクティブエリアをもつポテンシャルの時空間パターンに基づくバーストダイナミクスの振る舞い
- アナログ連想メモリの集積化
- C-12-30 多入力多数決回路の集積化とその応用
- CCIを用いた多数決回路による画像処理
- 高速CMOS多数決回路の構成とその応用
- C-12-28 大きなfan-inを実現する高速CMOS多数決回路
- 量子化結合非単調ニューラルネットワークのハードウェア化設計とその閾値学習アルゴリズム
- 非単調ニューロンにより構成されたボルツマンマシンの統計力学的性質
- CMOSインバータを基礎とした集積回路による量子化結合ニューラルネットワークとその学習
- 量子化結合ニューラルネットワークの学習とその集積回路による実現
- 離散的荷重値をもつ神経回路への時系列情報の導入
- ストカスティックニューロシステムにおける非線形ダイナミクス
- 量子化シナプスを用いたDBMの学習能力について
- 高温超伝導体における巨視的量子トンネリング
- A-2-28 ストカスティックロジックによるリミットサイクル間の遷移に関する研究
- C-12-83 SDAMを用いた集積化連想記憶システム
- C-8-5 各種並列加算アルゴリズムによるSFQ CLAの性能比較(C-8.超伝導エレクトロニクス,一般セッション)
- A-2-33 相互結合バーストニューロンの同期振動と静止現象(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-17 相互結合系におけるvan der Pol振動子の電子回路上の振る舞い(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-11 IDモデルを用いたN-Queen問題の静的解探査に対する不応期の導入(A-2.非線形問題,一般セッション)
- Kaneの量子ビットを用いた量子ニューラルネットワークの基本特性の検証
- 環状結合型ニューラルネットーワークへのカオス系列の影響
- マップカオスを用いたカオス発生回路の設計
- ストカスティック論理による高次結合ニューラルネットワーク
- ストカスティックロジックを用いた1000ニューロンハードウェアシステムの構築及びその応用(NC企画セッション : ニューロハードウェア)
- ストカスティックロジックを用いた1000ニューロンハードウェアシステムの構築及びその応用(企画セッション : ニューロハードウェア)
- 9.量子ニューラルネットワーク実現への試み : 量子ビットをニューロンとして使うために(応用分野が広がる複素ニューラルネットワーク)
- SA-2-4 ストカスティックロジックを用いた大規模ハードウェアニューラルネットワークシステムの実現(SA-2. カオスとノイズと工学)
- SC-11-5 確率的演算動作によるニューロシステムの実装とその単電子デバイス回路への拡張(SC-11.新概念VLSI : 先進アーキテクチャ,新回路,デバイス技術)
- 確率的ニューロモデルによる1000ニューロンハードウェアシステムの構築とその応用
- 量子化結合非単調ニューラルネットワークにおけるWeight Flip Algorithm
- 非単調ニューロンを用いたDBMの学習に関する考察
- 非単調ニューロンを用いたDBMの学習に関する考察
- A-2-34 量子化結合ニューラルネットワークの構成
- 4次形式のエネルギー関数に基づく組み合わせ最適化問題解探査法 : より大規模な問題への適用を目指して
- 高次結合ネットワークによる最適化問題解探索の為のエネルギー関数設計法 (非線形問題)
- 量子ニューロコンピューティングとその応用 (特集 コンピューテーショナル・インテリジェンスの新展開 : クリフォード代数表現など高次元表現を中心として)
- D-2-2 ストカスティックロジックを用いた非単調ニューラルネットワークの構成
- D-2-9 学位論文審査会スケジューリング問題とその解探査システム(D-2.ニューロコンピューティング,一般セッション)
- C-8-1 ジョセフソン接合列の集団的な力学特性(C-8.超伝導エレクトロニクス,一般セッション)
- 量子ニューロコンピューティングとその応用
- 高次結合ネットワークによる最適化問題解探索の為のエネルギー関数設計法